ANJ CBR-Trader · 基于案例推理（Case-Based Reasoning）的交易行为量化引擎。私有化部署在你的服务器，核心智能运行在我们的授权云。零代码，改参数即用——让多年经验变成可检索、可复用、可验证的决策系统。
CBR 由认知科学家 Roger Schank 于 1982 年提出，后被形式化为标准的 4R 循环：Retrieve 检索 → Reuse 复用 → Revise 修订 → Retain 保留。
面对新问题，不从头推导，而是检索记忆中最相似的旧案例，复用其解决方案。ANJ CBR-Trader 第一次把它系统性地带入个人交易者的日常决策。
| 维度 | 因子 / AI 量化 | ANJ CBR-Trader |
|---|---|---|
| 核心逻辑 | 归纳普适公式 | 检索最相似历史情境，复用决策 |
| 可解释性 | ✗ 黑盒 | ✓ "参考 2024-03 那次，胜率 72%" |
| 适应变化 | ✗ 重训练滞后 | ✓ 每笔即时更新 |
| 部署形态 | ✗ 多托管 SaaS | ✓ 私有化，Key 永不离机 |
不需要写代码。把交易经验拆解成参数，剩下的交给 CBR 引擎。
选择开仓触发器（QQE 金叉 / CCI 极值），设置 ATR 趋势过滤——只做顺势交易。
为 CCI / 带宽 / %b / QQE差值 设定分档边界与容差，生成你的"市场语言词典"。
引擎自动抓取多周期情境、检索历史相似案例、计算 Top-K 期望收益——只放行 EV 为正的组合。
每笔结果自动回写案例库，修订权重、淘汰失效样本。越用越准。
基础功能永久免费。高级引擎按授权订阅——你只需为"核心智能"付费。
不卖黑盒信号，不承诺收益。我们只提供一个框架——让你的交易行为模式第一次变得可量化、可复用、可进化。你的 Key 永不离开你的服务器。
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